Analisis Spasial Tingkat Lanjut (A)

Analisis data spasial tingkat lanjut mencakup teknik statistik dan komputasional untuk memahami pola dan hubungan dalam data yang memiliki referensi geografis. Pendekatan utama meliputi model regresi spasial (SAR, SEM, GWR), interpolasi spasial (Kriging, IDW), dan Bayesian spatiotemporal modeling untuk menangani dependensi spasial dan temporal. Analisis ini banyak digunakan dalam perencanaan kota, epidemiologi, lingkungan, dan ekonomi regional untuk menghasilkan wawasan berbasis lokasi yang lebih akurat dan dapat diandalkan.