Analisis data kategori digunakan untuk menganalisis variabel yang berbentuk kategori (nominal atau ordinal) dan umumnya melibatkan tabel kontingensi, uji chi-square, dan model regresi logistik. Teknik ini membantu memahami hubungan antar kategori, memprediksi variabel diskrit, serta menguji hipotesis terkait distribusi data. Pendekatan yang sering digunakan termasuk analisis korespondensi, regresi logistik, dan model log-linear untuk menangkap pola hubungan dalam data kategori.