Data science untuk ekonomi dan Bisnis

Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan keterampilan data science yang diaplikasikan langsung pada permasalahan ekonomi dan bisnis kontemporer, dengan fokus utama pada pemanfaatan big data publik — termasuk Google Trends, Google Mobility Reports, Google Earth Engine, World Bank Open Data, Our World in Data (OWID), dan FRED — untuk menjawab pertanyaan riset di bidang ekonomi terapan. Pembelajaran menggunakan pendekatan Project-Based Learning (PBL), di mana setiap kelompok (2–3 mahasiswa) menjalankan satu proyek riset utuh selama 16 minggu: mulai dari identifikasi fenomena ekonomi, perumusan research question, akuisisi dan pembersihan data dari minimal dua sumber big data publik, eksplorasi data (EDA), pemodelan ekonometrika (OLS, Panel Fixed Effects, IV/2SLS, DiD), hingga komunikasi temuan dalam bentuk laporan akademik dan memo kebijakan. Bahasa pemrograman utama adalah Python melalui Google Colab.