Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan keterampilan data science yang diaplikasikan langsung pada permasalahan ekonomi dan bisnis kontemporer, dengan fokus utama pada pemanfaatan big data publik — termasuk Google Trends, Google Mobility Reports, Google Earth Engine, World Bank Open Data, Our World in Data (OWID), dan FRED — untuk menjawab pertanyaan riset di bidang ekonomi terapan. Pembelajaran menggunakan pendekatan Project-Based Learning (PBL), di mana setiap kelompok (2–3 mahasiswa) menjalankan satu proyek riset utuh selama 16 minggu: mulai dari identifikasi fenomena ekonomi, perumusan research question, akuisisi dan pembersihan data dari minimal dua sumber big data publik, eksplorasi data (EDA), pemodelan ekonometrika (OLS, Panel Fixed Effects, IV/2SLS, DiD), hingga komunikasi temuan dalam bentuk laporan akademik dan memo kebijakan. Bahasa pemrograman utama adalah Python melalui Google Colab.