Skip to main content
You are not enrolled in any courses.
Course overview
List of all available courses

Ekonometrika (A)

Kode Prodi
140610
SKS
2
Kelas
A
Course start dateSunday, 15 August 2021
Course end dateSunday, 13 February 2022

Section outline

  • Collapse all Expand all

    General

    Di dalam mata kuliah ini, kita akan membahas penggunaan analisis regeresi dalam mengkonfirmasi hubungan kausal antar variabel. analisis ditujukan untuk memperoleh taksiran parameter yang baik dan memenuhi kaidah hubungan sebab akibat. Analisis dikembangkan dari regresi Gauss-Markov dengan penditeksian pelanggaran asumsi dan penanganannya. Pendekatan alternatif disampaikan sebagai penangan dari pelanggaran, baik berupa metode estimasi ataupun pemodelan alternatif.

  • 01 Motivation dan Konsep Dasar Kausalitas

    Pada bagain ini kita akan membahas apa perlunya kita mempelajari analisis regresi dalam mengakses hbungan kausal. Apa yang menjadi perbedaan dengan tujuan analisis lainnya? Selanjutnya kita membahas konsep dari kausalitas dan model kausal

    • Lesson icon
      Perkuliahan - Kamis, 9 September Lesson
      Students must
      Mark as done

      Ekonometrika (1)
      Thursday, September 9 · 1:00 – 4:00pm
      Google Meet joining info
      Video call link: https://meet.google.com/vzo-dams-iaw
      Or dial: ‪(US) +1 516-268-6812‬ PIN: ‪827 359 790‬#

    • File icon
      Slide File
      Students must
      Mark as done

      Berikut slide yyang dipergunakan dalam bagian ini

    • Assignment icon
      01 Evaluasi pemenuhan kaidah kausalitas Assignment
      Students must
      Mark as done

      Dalam tugas pertama ini anda diminta membentuk kelompok yang terdiri paling banyak tiga orang. Setiap kelompok diminta mencari thesis atau desertasi yang menggunakan pendekatan kuantitatif dalam memecahkan permasalahan yang diangkatnya. Cari thesis atau desertasi yang menggunakan kata: efek, pengaruh, atau kontribusi dalam judulnya. Anda diminta berdiskusi dalam kelompok anda untuk evaluasi pemenuhan kaidah-kaidah kausal litas dalam pendekatan kuantitatif yang dipergunakan. Tuliskan hasil diskusi anda dalam bentuk uraian sebagai laporan tugas 1. Daftarkan thesis atau desertasi yang anda pergunakan ke ketua kelas, supaya tidak membahas, thesis atau desertasi yang sama.

  • 02 Review Analisis Regresi

    Dalam bagian ini, kita akan meninjau ulang langkah-langkah dalam analisis regresi dengan tujuan ekploratif-prediktif dan memperkenalkan langkah umum dalam analisis regresi dengan tujuan deskriptif-konfirmatif.

    • Forum icon
      Perkuliahan Kamis, 16 September 2021 Forum
      Students must
      Mark as done

      Ekonometrika A-2
      Thursday, September 16 · 1:00 – 2:00pm
      Google Meet joining info
      Video call link: https://meet.google.com/mgq-zxyd-ipo
      Or dial: ‪(US) +1 252-776-9182‬ PIN: ‪249 333 716‬#

    • Assignment icon
      Diagram alir analisis regresi prediktif Assignment
      Students must
      Mark as done

      Bentuklah kelompok yang terdiri maksimal 4 orang. Anda diskusikan dalam kelompok anda bagaimana alur dari analisis regresi dengan tujuan prediktif. Mulai alur dengan persiapan data sampai proses inferensi dari hasil prediksi. Sajikan setiap langkah analisis dalam bentuk sebuah diagram alir. Sertakan statistik atau pendekatan yang terbaik dipergunkan disetiap langkah dan alternatif kondisi yang mungkin.

  • 03 Heteroskedastisitas dan Autokorelasi

    Dua permaslahan yang disoroti dalam analisis prediktif maupun konfirmatif adalah kondisi kekeliruan heteroskedatik dan autokorelatif. Di bagian ini kita akan mempelajari deteksi kedua permasalahan secara formal, melalui beberapa pengujian statistik. Setelah itu dberikan alternatif-alternatif yang dapat dipergunakan untuk menangani permasalahannya. 

  • 04 Endogenitas

    Endogenitas merupakan permasalahan khas dalam ekonometrika. Secara umum, endogenitas terjadi karena kesalahan spesifikasi model. Di sini kata akan membahas beberapa sumber dari permasalahan endogenitas, bagaimana menditeksinya, kemudian bagaimana menanganinya.

    • URL icon
      Endogenitas: Slide pemaparan materi URL
      Students must
      Mark as done

      Berikut adalah link untuk file slide materi endogenitas

    • URL icon
      Endogenitas: Video Pembelajaran URL
      Students must
      Mark as done

      Berikut link video pembelajaran untuk pokok bahasan endogenitas.

    • Assignment icon
      Simultanitas: Klien Model Assignment
      Students must
      Mark as done

      Berdasarkan data “Klein” dalam package Ecdat taksir parameter koefisien regresi dari consumption, Investment, dan private wage menggunakan metode two stage least square atau instrumental variable. Deteksi adanya multikolinieritas, data pencilan, dan influensial observations. Lanjutkan evaluasi adanya misspesifikasi model, serta heteroskedastisitas, autokorelasi dan normalitas kekeliruan. Uji validitas instrument yang dipergunakan. Kalau memungkinkan, berikan penangan untuk pelanggaran atau permaslahan yang terjadi.

      Buat laporan dari hasil analisis regresi, dan siapkan slide terkait untuk presentasi selama 10 pada tanggal 8-010-2021. Kerjakan dalam kelompok maksimal 4 orang.

  • 05 Model Data Panel

    Data panel mempunyai dua sumber variasi, yaitu variasi terkait unit kroseksional dan unit waktu. Di bagian ini kita akan membhasa bagaimana memodelkan keduua sumber variasi tersebut serta mengkaitkannya dengan penanganan permaslahan yang mungkin muncul dalam analisis regesi.

  • Model Regresi Spatial

    Terkadang data memilki informasi posisi unit pengamatan dalam ruang. Seperti halnya posisi pengamatan dalam waktu, posisi dalam ruang memberi kesempatan kepada kita untuk mengembangakn model lebih baik dengan mengakomodasi phenomena spatial terkait data. Terdapat dua phenomena spatial yang biasa diakomodasi dalam sebuah model, yaitu spatial dependensi dan spatial heterogeneity. Dalam pemabahan kita akan fokus ke spasial dependensi.

  • Case 1: Hedonic price model of piped water connection

    Dalam valuasi ekonomi, metode harga hedonic sering dipergunakan untuk mengukur harga marginal dari karakteristik barang/jasa. Kalau suatu karakteristik berkontribusi positif terhadap harga barang, maka harga marginal karkateristik tersebut dapat dianggap sebagai nilai keuntungan dari adanya karakteristik tersebut. Prinsip dasar dari harga hedonic adalah peng-disagreasian-an harga barang menjadi harga dari masing-masing karakteristik yang menempel pada barang tersebut. Dalam pelaksanaannya, hal ini dapat dilakukan melalui analisis regresi harga barang atas karakteristiknya. 

    Dalam sebuah penelitian, seorang peneliti ingin mengatahui berapa keuntungan yang diperoleh dengan adanya sambungan air ledeng ke suatu rumah. Dalam penelitian ini harga rumah merupakan logaritma harga sewa rumah bulanan dalam ratus ribu rupiah yang diperkirakan oleh pemilik rumah (rent appraisal – LN_RE). Karakteristik rumah yang dilibatkan untuk menjelaskan logaritma harga rumah  ini adalah tingkat kekayaan komunitas (community wealth – LN_CM) yang diindikasikan oleh logaritma median pengeluaran bulanan keluarga di komunitas dalam ratus ribu rupiah, logaritma luas lantai rumah (floor area – LN_FA) dalam seratus meter persegi, indeks komposit kondisi rumah (house condition – H_C) yang menggambarkan ringkasan karakteristik rumah di luar sambungan air ledeng, dan sebuah variabel boneka (PIPED) yang mengindikasikan keberadaan sambungan air ledeng (1: ada, 0: tidak ada). Yang harus menjadi catatan, selain variabel-variabel tersebut masih terdapat variabel lainnya yang juga menjadi komponen penting penentu harga sewa suatu rumah, misalnya kualitas lingkungan hidup (kuliatas udara, air tanah, tanah dll) dan aksesibilitas rumah. Data merupakan data longitudinal dengan pengamatan sebanyak empat kali untuk setiap unitnya (1993, 1997, 2000, dan 2007).  Sedangkan unit pengamatannya sendiri sebanyak 1294 rumah. Data disajikan dalam format lebar dalam file hp.csv. Anda diminta membantu peneliti memperoleh taksiran terbaik untuk rata-rata keuntungan yang diperoleh oleh sebuah rumah tangga terkait dengan adanya sambungan air ledeng di rumahnya, berdasarkan data yang diberikan. 

  • Case 2: Additive Psychotherapy

    • Assignment icon
      Additive Psychotherapy Assignment
      Students must
      Mark as done

      Stress merupakan salah satu bentuk gangguan psikologis. Untuk mengatasi stress ini biasanya seorang psikolog meminta pasien untuk mengikuti suatu spikoterapi. Salah satu psikoterapi yang biasa dipergunakan dalam mengurangi stress adalah terapi A. namun demikian terapi A ini masih belum sangat efektif untuk menurunkan tingkat stress. Oleh karena itu seorang peneliti mencoba menambahkan terapi B untuk bisa meningkatkan efektifitas dari terapi A. Untuk memperoleh bukti empiris peneliti tersebut melakukan sebuah percobaan psikoklinis. Dalam percobaan ini dilibatkan sebanyak 64 pasien penderita stress. Pasien-pasien tersebut dibagi menjadi dua kelompok, yaitu kelompok yang beri terapi A dan kelompok yang diberi terapi A+B. Pasien ditempat pada kelompok A atau A+B melalui sebuah prosedur pengacakan. Terdapat sebanyak 33 yang diberi terapi A dan 31 terapi A+B. Selanjutnya percobaan dilakukan dengan prosedur sebagai berikut. Pada awal percobaan semua pasien diukur tingkat stress. Segera setelah pengukuran ini, setiap pasein diberi terapi sesuai dengan kelompoknya. Untuk melihat efek dari terapi yang diberikan, seminggu setelah selesai proses pemberian terapi, pasien diukur kembali tingkat stressnya. Pengukuran tingkat stress selanjutnya dilakukan pada satu dan tiga bulan setelah pemberian terapi. Data hasil pengukuran tingkat stress diberikan dalam file stress_com.csv. Selain tingkat stress sebelum diberi terapi, efektifitas terapi diduga bergantung pula pada jenis kelamin, sumber stress, dan ada tidaknya komorbid. Selain itu diduga pula bahwa tingkat stress akan berkurang seiring waktu dan karakteristik stress setiap individu bersifat khas. Bantulah peneliti tersebut untuk mengakses kontribusi terapi B dalam meningkatkan efektifitas terapi A dalam menurunkan tingkat stress dan dugaan lainnya. Berikan penjelasan mengenai setiap tahapan analisis yang anda kerjakan.

      Kerjakan Mandiri